Investigación: Modelos de lenguaje y agenda pública

Título: LLMs como metageneradores de discurso y agenda: riesgos y oportunidades para la esfera pública

Autores: Antonio Cantero, Irati Otxoa

Año: 2024

Formato: Paper académico (UPV/EHU)

Enfoque: Experimental cualitativo

Este trabajo investiga los sesgos discursivos de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y su potencial rol como metageneradores de agenda pública. Mediante una estrategia experimental basada en la generación de respuestas narrativas ambiguas sobre escenarios geopolíticos, se comparan modelos como GPT-4, Mistral, DeepSeek o LLaMA.

Las respuestas se analizan con una rúbrica de evaluación propia que incorpora conceptos de framing, agenda setting, narrativa y veracidad. El estudio revela patrones de parcialidad, estilos narrativos diferenciados, y plantea implicaciones profundas sobre la automatización del discurso público, la transparencia de los sistemas y la necesidad de nuevas herramientas de supervisión crítica.

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